Schoolverlatersprojecties

In de schoolverlatersprojecties gaan met deze drie databronnen in drie stappen aan de slag:

• We starten met een projectie van toekomstige aantallen schoolverlaters naar studieniveau. Bij deze projectie houden we rekening met trends in studiegedrag van jongeren en met de (geraamde) omvang van bevolkingscohortes via een cohort component methode.
• In een tweede stap projecteren we toekomstige aantallen schoolverlaters naar studiedomein. We maken hierbij gebruik van een nieuwe VDAB-indeling met een twintigtal studiedomeinen, die studierichtingen met een vergelijkbare inhoud groepeert, over de studieniveaus heen.
• Tot slot projecteren we de toekomstige sectorinstroom van schoolverlaters één jaar na schoolverlaten, rekening houdend met hoe schoolverlaters met verschillende studieprofielen in de observatieperiode als loontrekkenden in sectoren instroomden.

We blijven de komende jaren inzetten op het updaten en verder uitwerken van onze projectiemodellen. Dit omvat enerzijds uitbreidingen - zoals de ontwikkeling van scenario's waaarin we bijvoorbeeld rekening houden met inschrijfsdata in het kader van de schoolverlatersprojecties - en methodologische verfijningen van de bestaande modellen. Anderzijds zetten we stappen om onze modellen door te vertalen naar het niveau van beroepen en competenties. In eerste instantie verkennen we als volgende stap de vertaling van de werkzoekenden- en schoolverlatersprojecties naar beroepen. Dit is echter niet zo evident aangezien er in België geen administratieve beroependata bestaan, waar dit in bepaalde andere landen wel het geval is. Daardoor moeten we beroep doen op enquête-data waarmee we sneller op allerlei datalimieten botsen.

De stap die daarop volgt, naar het niveau van competenties, brengt nog bijkomende data-gerelateerde uitdagingen met zich mee. Aan de vraagzijde kunnen we daarvoor o.a. steunen op de Competent 2.0-beroepen- en competentiestandaard van VDAB, die voor een breed scala aan beroepen beschrijft welke competenties werkgevers vragen. Voor de aanbodzijde ontbreekt een vergelijkbaar instrument: er bestaat in Vlaanderen - en in België - geen gestructureerde databron die systematisch en in eenzelfde taal vastlegt welke competenties zij hebben. Bij de werkzoekenden is er het meeste data voorhanden, en kunnen we beroep doen op Competent 2.0 van VDAB. Bij schoolverlaters bieden centrale registraties van diploma's en gevolgde opleidingen enige houvast, maar vaardigheden die op de werkvloer, via informeel leren, of door levenservaring worden opgedaan, blijven volledig buiten beeld. Dat maakt het langs de aanbodzijde fundamenteel moeilijker om uitspraken te doen over competenties dan langs de vraagzijde. Het ontwikkelen van een methodologie die deze lacune aanpakt, vraagt wetenschappelijk innovatief onderzoek, intensieve samenwerking met databeheerders en beleidsactoren, en een experimentele aanpak waarbij we stapsgewijs toewerken naar bruikbare resultaten. Om die redenen vergt de uitbouw van het competentieniveau langs de aanbodzijde meer tijd en capaciteit, en bouwen we dit luik bewust gefaseerd op over de komende jaren.